智能制药为生物制药产业带来前所未有的机遇，但挑战同样严峻。

结构性障碍：人才与数据
调研显示，53%的药企面临AI人才短缺，42%的企业缺乏高质量数据。大型药企通过外部招募（如从科技巨头挖角）缓解人才压力，而小型药企则依赖开源工具和合作创新。数据方面，行业需建立统一的数据标准，打破数据孤岛，释放AI潜力。

法规与伦理边界
AI在药物研发中的应用，模糊了传统法规的边界。例如，AI生成的化合物如何界定知识产权？虚拟临床试验的数据可靠性如何监管？这需要政策制定者与产业界协作，建立适应新技术发展的法规框架。

技术融合：从单点突破到系统创新
当前，多数AI制药公司仅在局部环节（如靶点发现）有优势，全流程智能化仍是目标。未来，随着AI与基因编辑、合成生物学等技术的融合，将诞生更高效的研发模式。例如，AI设计基因编辑方案，CRISPR技术执行，加速罕见病疗法的开发。

全球化竞争与合作
智能制药的竞赛已全球化。一方面，跨国并购（如辉瑞收购Seagen）加剧竞争；另一方面，国际合作（如CRISPR治疗中心）推动技术共享。中国药企需抓住机遇，通过智能升级和创新模式（如AI+CRO服务），在全球产业链中占据一席之地。

结语
智能制药不是替代人类，而是赋能产业。未来，随着技术、政策和市场的协同进化，生物制药将进入“智能+”时代，为患者带来更多治愈希望，重塑医药产业的未来图景。