智能制药正在与基因组学碰撞出火花，开启个性化医疗的新纪元。

从“千人一方”到“量体裁衣”
传统药物研发基于群体平均反应，而个体基因差异可能导致药效天差地别。AI通过分析海量基因组数据，能精准预测患者对药物的代谢能力和副作用风险。例如，AI模型可识别特定基因突变（如CYP450酶相关基因）对药物代谢的影响，为癌症患者定制个体化化疗方案，有效提升疗效并减少毒性。

癌症治疗的范式转变
在肿瘤领域，AI与基因组学的结合正在重塑治疗策略。通过解析肿瘤基因突变图谱，AI可匹配靶向药物或免疫疗法。例如，IBM Watson曾助力医生为一名晚期乳腺癌患者找到临床试验中的PARP抑制剂，成功控制病情。这种“基因+AI”模式，使癌症治疗从“试错”走向“精准”。

罕见病患者的曙光
罕见病因患者少、数据稀缺而长期缺乏有效治疗。AI通过整合全球病例和基因数据库，为罕见病患者找到潜在疗法。例如，Deep Genomics利用AI发现一种治疗“天使人综合征”的候选药物，该疾病此前无任何获批疗法。

挑战与伦理
基因数据隐私和算法偏见是重要挑战。未来需建立全球基因数据共享机制，同时确保AI模型的透明性和公平性，避免加剧医疗不平等。